Conectar para Inovar

Gera um relatório com todos os campos de todos os inscritos (identificação, perfil, contribuição, desafios, contexto e expectativas), direto dos dados atuais do Supabase.

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Arquétipos gerados automaticamente a partir das respostas reais dos inscritos, agrupados por perfil declarado e refinados pelas respostas de contexto, motivação e necessidades. Metodologia híbrida: Goal-Directed Design (Cooper), Jobs To Be Done e Teoria de Ecossistemas de Inovação (Adner/Isenberg/Moore).

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O modelo tradicional de persona de marketing (idade, renda, profissão) é insuficiente para um ecossistema de inovação, onde convivem empreendedores, startups, investidores, pesquisadores, gestores públicos e empresas com lógicas muito diferentes entre si. Por isso, a ENEDES utiliza um modelo híbrido, combinando referenciais de Design Thinking, Comportamento do Consumidor e Teoria dos Ecossistemas de Inovação.

Modelo clássico de construção de personas: quem é, objetivos, motivações, comportamentos, necessidades, frustrações, contexto de uso, jornada. No formulário, isso corresponde aos campos de identificação (nome, cargo, instituição) e ao bloco de contexto (motivação, o que trava o avanço).

Parte do princípio de que "as pessoas não compram produtos, contratam soluções para resolver problemas". A persona deixa de ser uma descrição demográfica e passa a ser um trabalho a ser feito (funcional, emocional e social). No formulário, corresponde a "O que preciso desta oficina" e "Desafios" — a necessidade real, não o rótulo da pessoa.

Em vez de criar personas puramente individuais, esta abordagem cria arquétipos dos atores do ecossistema (Empreendedor, Investidor, Universidade, Governo, Empresa), cada um com sua motivação e necessidade típica. É a abordagem mais estratégica para a ENEDES porque permite mapear as relações entre atores, não apenas indivíduos isolados. No formulário, corresponde ao campo Perfil (o polo do ecossistema) cruzado com Contribuição e Expectativa em 1 ano.

1. Cada inscrito é classificado em um polo do ecossistema (Governo, Academia, Mercado, Financiamento/Fomento, Sociedade Civil) a partir do campo Perfil, cruzado com Cargo e Instituição.

2. Dentro de cada polo, as respostas de contexto, motivação e necessidade são agrupadas por frequência, gerando os atributos mais representativos daquele grupo — não uma média genérica, mas os padrões reais mais citados.

3. Quando um inscrito não respondeu ao bloco de contexto, a persona à qual ele pertence é marcada com um aviso de inferência: parte da descrição é estimada a partir do cargo/instituição típicos daquele polo, em vez de inventada sem critério. Isso é sempre sinalizado visualmente — nenhuma informação inferida é apresentada como dado coletado.

Personas geradas a partir de poucos respondentes (1 a 2 pessoas por grupo) têm baixa robustez estatística — funcionam mais como hipóteses de trabalho para a facilitação da oficina do que como retrato definitivo de um segmento. A robustez aumenta conforme mais inscrições completas chegam. Os avatares exibidos são ilustrações geradas (iniciais + cor do polo), não fotos ou representações de pessoas reais.